【出 处】：

【作 者】： 赵英明 邓克学

【摘 要】目的:探讨CT不同重建算法对不同层厚腹部图像噪声和图像质量的影响及迭代重建算法在降低腹部辐射剂量的潜能.方法:利用GE 64排能谱CT (Discovery CT750 HD) 对68例病人前瞻性地行腹部CT平扫,将原始数据保存并分别用滤波反投影重组(FBP)、自适应统计迭代重组技术(ASiR)和基于模型的迭代重组技术(MBiR)三种重建算法重组成0.625mm、1.25mm、2.5mm和5mm不同层厚的CT图像.对图像进行定性和定量评估,并采用配对样本t检验比较.结果:对四种不同层厚腹部CT图像利用FBP、50％ASiR和MBiR 三种重组算法的图像数据显示,MBiR重组算法图像噪声相对于50％ASiR和FBP重组图像要低(P＜0.01);图像评分均分别明显好于相同层厚50％ASiR和FBP重组的图像;图像对比噪声比(CNR)均高于50％ASiR和FBP重组图像的CNR(P＜0.01).结论:MBiR重组的0.625mm层厚图像大大降低了图像噪声、提高了对比噪声比CNR,能代替传统的FBP重组的5mm图像,进一步提高了小病灶的检出率并能降低辐射剂量.